英伟达霸主芯片市场

AI芯片大战愈演愈烈 英伟达能否**下去?美国芯片巨子英伟达**执行官黄仁勋(Jensen Huang)日前在加州圣何塞市一个拥堵的会议厅中宣告，该公司的较新芯片可协助加快人工智能(AI)算法。曩昔几年中，英伟达的股价和盈余不断增长，由于其支撑游戏和图形制作的图形处理器协助机器学习范畴获得很多打破。回收手机字库内存的价格是多少?可是跟着AI范畴出资渐增，英伟达如今面对英特尔、google以及别的科技巨子的激烈竞赛，这些公司也在开发自个的AI芯片。

在英伟达公司的年度开发者大会上，黄仁勋在推出英伟达较新芯片Tesla V100时，小心谨慎地防止提及任何竞赛对手的姓名。比如，他称google为“某些人”。但他明确表明，挑战者们正开发的技能无法与英伟达相媲美，特别是在将AI芯片应用到云核算范畴这个无穷的新机遇方面。

在医疗保健和金融等职业，很多公司都在出资开发机器学习基础设施。抢先的云核算效劳供货商google、亚马逊以及微软都押下重注，打赌很多公司会运用它们的云效劳运营自个的AI软件，一起价格花费巨资发明支撑这些软件的新硬件。

经过巧妙地捉住这个幸运的时机，英伟达现已在新式AI芯片商场上占有主导地位。核算机图形学所需要的根本数学 运算，与被称为人工神经网络的机器学习办法所用办法根本一样。从2012年开端，研究人员就展现了经过运用这种技能的背面力气，协助图形处理器让软件执行任务时变得愈加聪明，比如解说图像或语音时。

跟着AI商场成长，英伟达现已调整其芯片规划功能以支撑神经网络。新的V100芯片即是这种尽力的效果，其中心即是专注于加快深度学习数学。黄仁勋表明，这种芯片的才能和动力功率有助于公司或云效劳供货商大幅进步其运用AI的才能。他说：“你可以将数据中心的才能进步15倍，而*建立新的数据中心。”

英伟达的新竞赛对手认为，经过从头调整芯片规划而非习惯图形芯片技能，回收手机字库内存的价格是多少?它们可让运转AI软件的硬件速度更快、功率更高。举例来说，英特尔计划于2017年底发布深度学习芯片，它是根据其2016年收买草创公司Nervana的技能开发的。英特尔还预备根据收买自Altera的技能推出新商品，以加快深度学习。Altera的芯片名为FPGAs，可以为特定算法重新分配功率。

微软也在投入巨资，运用FPGAs芯片支撑其机器学习软件，让它们变成其云渠道Azure的中心有些。与此一起，google于2016年泄漏，正利用专为AI定制研制的芯片TPU。这种芯片曾支撑智能程序AlphaGo战胜人类围棋冠军。google并不对外出售这种芯片，但称那些运用其云核算效劳的公司可从中获益。

协助开发google芯片的多名工程师现已离任，并筹资1000万美元组建了名为Groq的草创公司，专门研制机器学习芯片。回收手机字库内存的价格是多少?别的正从事相似项目的草创公司包含Wave Computing，听说客户现已可以测验其硬件。

黄仁勋表明，英伟达的技能正击中“甜美点”，而别的公司还没有。相似googleTPU等定制芯片过于僵化，不适用于不一样品种的神经网络，也不足以推进新的AI构思测验和选用。而微柔和英特尔押注的FPGAs，则过于耗能。黄仁勋说：“咱们正为深度学习发明较富成效的渠道。”跟着英伟达的竞赛对手本年推出更多商品，黄仁勋的谈论将会遭到亲近关注。